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食品安全分类数据可视化

我们的作品是一个食品安全数据可视化网页应用，旨在通过可视化的方式展示食品安全数据，帮助用户更好地了解和分析食品安全问题。具有以下功能：

1、    数据可视化：我们使用图表、地图等可视化工具来展示食品抽检数据。用户可以通过交互式的界面浏览和分析数据，包括食品抽检生产省份统计、按月统计，国内食品按不合格原因和食品类别统计不合格数，进口食品按月和不合格原因统计不合格数。

2、    食品安全分类知识图谱：提供直观分类浏览界面和不同分类之间的关联关系，也以使用搜索功能来查找特定的食品安全知识。应用会根据用户的搜索词汇在

知识图谱中进行匹配，并显示相关的知识节点和关联关系。

3、    数据比较和趋势分析：应用还提供了数据比较和趋势分析功能，用户可以比较不同地区、不同时间段或不同食品类型的食品安全数据，以便更好地了解食品安全问题的变化和趋势。

在开发这个应用的过程中，我们采用Node.js和相关框架搭建前端，使用Java和Spring Boot搭建后端服务器，使用Neo4j数据库存储和管理食品安全知识图谱数据，使用一些开源的数据可视化工具和库，如D3.js、ECharts等，来实现图表和地图的展示和交互功能。

总结来说，我们的食品安全数据可视化网页应用通过数据可视化、知识图谱以及交互功能，帮助用户更好地了解和分析食品安全问题。通过这个应用，用户可以方便地浏览、查询、比较和分析食品安全数据，从而提高对食品安全问题的认识和意识。