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区域性碳排放量时空迁移机理分析与预测

当下时代，碳排放问题已经成为热点问题。缺乏以城市群为粒度的碳排放时空发展研究、碳排放治理过程中，缺乏主要影响因素分析流程、缺乏探究碳排放与城市经济空间关联强度、缺少地区碳排放量评估、缺少对交通碳排放走势预测与碳减排效益评估、碳排放时空预测机制不健全等。本项目针对这些痛点问题，对区域性碳排放量时空迁移机理分析与预测，如：依据碳排放量划分城市群，识别高碳地区，辅助相关部门进行区域联合治理；筛选出地区主要影响因素，为各地制定减排计划；依据各个城市评估得出该地碳排放量和未来碳排放发展趋势，最后进行决策提出建议，提前预警相关部门做好减排措施。

以山东省为例，利用山东省气象、人口、地理、碳排放、城市经济以及道路交通等数据构建出山东省区域碳排放量时空迁移机理分析与预测，以灰色关联算法研究碳排放城市群成因，筛选出主要影响因素，对高碳排放区实施重点管控；以引力模型进行碳排放和影响因素重心时空迁移分析，分析城市群碳排放强度与经济发展空间耦合度，为制定“城市区域联合治理，低碳经济政策”提供依据；以PHEM模型和随机森林模型，筛选和预测交通拥堵路段，为“低碳出行”提供建议和规划，辅助调节城市交通拥堵情况；以ARIMA 算法构建碳排放评估模型，评估并预测区域碳排放量，为城市绿色低碳发展提供建议和规划。