132 / 2023-10-19 09:21:41
Detection and Segmentation of Overhead Transmission Line Icing Conductor Based on Improved YOLOv5
Overhead transmission lines; Icing; YOLOv5; Segment
全文录用
Jiange Jiao / China Jiliang University
Fanglin Liu / China Jiliang University
Jian He / State Grid Zhejiang Electric Power Research Institute
Ling Chen / Zhejiang HuaDian Equipment Testing and Research Institute
架空输电线路在电能传输中起着至关重要的作用。这些线路上结冰对输电网络的安全稳定运行构成严重威胁。因此,架空输电线路结冰的监测和识别至关重要。该文提出了一种基于改进YOLOv5网络的架空输电线路覆冰检测与分割方法。通过构建包含输电线路覆冰的图像数据集,训练改进的YOLOv5网络开发一种能够自动检测和准确分割输电线路覆冰的模型。实验结果表明,该模型的检测准确率达到93.9%(mAP),具有较高的精度,为输电线路覆冰的实时监测和预警提供了技术支撑。
重要日期
  • 会议日期

    12月08日

    2023

    12月10日

    2023

  • 11月01日 2023

    初稿截稿日期

  • 12月10日 2023

    注册截止日期

主办单位
IEEE IAS
承办单位
Southwest Jiaotong University (SWJTU)
移动端
在手机上打开
小程序
打开微信小程序
客服
扫码或点此咨询