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宝鸡2017—2019年冬季PM2.5分布特征及重污染过程分析

PM2.5质量浓度；冬季污染过程；后向轨迹；聚类分析

       利用宝鸡市2017—2019年PM_2.5质量浓度小时数据及相对湿度等气象数据，探讨了宝鸡市PM_2.5质量浓度、相对湿度和能见度三者的关系，并利用HYSPLIT后向轨迹模式对3 a冬季重度及以上污染过程主导来源气团进行了聚类分析。研究发现：宝鸡冬季重度及以上污染过程多发生在1月，期间主导风向为西北风和东南风；PM_2.5质量浓度与能见度在不同相对湿度条件下有不同的拟合幂函数关系，空气相对湿度>80%时，空气中水汽含量是影响能见度的主要因素，空气相对湿度≤60%时，影响能见度的主要因子是PM_2.5质量浓度。2017—2019年冬季宝鸡达重度污染及以上的过程后向轨迹聚类结果略有不同，其中2017年污染以偏北及西南气团近距离输送为主，2018年污染以宝鸡本地积累为主，2019年污染以关中临近城市（西安地区）近距离输送为主；西北路气团移速最快，远距离传输能力最强，偏东路气团移速最慢，远距离传输能力最弱。

（论文已被《陕西气象》期刊录用）