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重庆市云阳县气象因子 在常见传染病中的影响研究

气象因素、传染病、逐步回归模型、ARIMA模型，ARIMAX模型

本文基于2004年1月-2020年12月重庆市云阳县疾控中心提供的几种常见传染病（肺结核、流行性腮腺、流行性感冒、细菌性痢疾、手足口）的相关统计数据，从气象因素（平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、相对湿度、日照时数、气压）等多种角度出发，运用统计学方法，对几种传染病发病数做时间序列的平稳性分析。利用基于时间序列分析的ARIMA模型对平稳后传染病发病数进行定量、定性分析和模型模拟、参数估计、残差序列的白噪声检验，从而求出各传染病最优的ARIMA模型。通过分析传染病发病数和气象因素之间的相关性，在气象因素中选择显著相关的因子纳入模型，从而构建ARIMAX模型。进一步对模型进行识别、估计和验证，选出相对最优的ARIMAX模型，进而探讨气象因素对传染病的影响。研究成果如下：（1）本文所研究的传染病具有非常明显的季节性特征。肺结核发病数在3月达到高峰，近年来发病人数大致呈逐年缓慢下降趋势并趋于平稳；流行性腮腺炎发病数在5月达到高峰，年发病人数较为平均且稳定；流行性感冒发病数在1月达到高峰，年发病人数较为稳定，2019年异常偏多；细菌性痢疾逐月和逐年发病数较为稳定；手足口病发病数在11月达到峰值，发病人数呈逐年上升趋势。（2）用2004-2018年病毒性肝炎、痢疾、肺结核、流行性腮腺炎和手足口病等的发病数建立多元回归，并采用ARIMA、ARIMAX模型进行拟合和预测，对2019-2020年的发病数进行检验。得出的模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致，实际值都落入了预测值的可信区间范围内，验证了ARIMAX模型对云阳县传染病发病数预测具有参考价值。（3）分析发现，各种传染病与气象因素之间的互相关关系有所不同，滞后效应为零到两个月。细菌性痢疾的发病数与平均气温、最高气温、降雨量、最低气温、日照时数为强相关且正相关，与气压为负相关；肺结核的发病数与最低气温、相对湿度为强相关且负相关；流行性腮腺炎发病数与气压为强相关且负相关；流行性感冒与平均气温、最高气温、日照时数为强相关且负相关，与气压正为相关；手足口病发病数与平日照时数为负相关，与相对湿度为正相关。