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土壤旱情遥感反演方法研究及在农业中的应用

河南；土壤旱情；SPEI；指数反演

摘要：随着遥感技术的发展进步，涉及水循环和能量平衡的相关要素，如地表反射率、地表温度、降水、蒸发等都可以通过遥感手段获得，遥感技术为土壤旱情监测和评估提供了重要的手段。本文利用标准化降水蒸散指数（SPEI）分析了河南省1个月时间尺度的干旱发生的时空变化特征和强度，又选择4种遥感干旱监测模型，作物缺水指数（CWSI）、植被供水指数（VSWI）、温度植被干旱指数（TVDI）和条件植被温度指数（VTCI），探讨了在河南省区域范围内不同指数之间监测土壤墒情的差异。结果表明，温度植被干旱指数（TVDI）精度最高，它跟河南省水文水资源中心公布的实测土壤墒情的旱情等级与位置分布情况相符：7月、11月和12月旱情最为严重，4月、5月、7月、11月和12月发生干旱的面积较大。所以本文可以为河南省不同物候期的农作物的土壤墒情状况提供技术支撑。