111 / 2023-04-30 11:12:13
基于人行为的空气传播感染风险评估方法
感染风险;Monte Carlo模拟;概率分布;剂量-反应模型
摘要待审
丁雨晴 / 东南大学
钱华 / 东南大学
SARS-Cov-2的主要传播途径是空气传播。对于评估通过空气传播的呼吸道疾病对健康的潜在影响以及相关环境条件和缓解措施的感染风险,目前采用的方法多基于CFD或实验研究,仅针对特定的环境或场景研究了一些影响交叉感染风险的部分因素。针对该问题,本研究提出了一种新的方法,旨在快速预测地铁等公共交通场所呼吸道疾病空气传播感染风险概率分布。运用QMRA方法评估感染风险,通过Monte Carlo模拟研究了一般公共场所的易感个体和受感染个体,并考虑人际距离、方向、呼吸活动、人员高度的差异、活动水平、人数、感染者和易感者的戴口罩率、环境温度、通风量、通风方式、空气速度、接触含气溶胶病毒的时间和病毒特征等不确定因素。

经过Monte Carlo模拟和理论分析,该方法为不同公共室内环境下的不同场景提供了清晰的定量见解。在地铁车厢环境中的应用结果表明,该方法可以整合建筑参数、呼吸参数、病毒参数和人类行为数据,定量预测感染风险分布的概率。该方法可以应用于其他被占用的建筑物,并协助制定社会大流行控制政策。

 
重要日期
  • 会议日期

    06月16日

    2023

    06月18日

    2023

  • 03月01日 2023

    提前注册日期

  • 06月16日 2023

    初稿截稿日期

  • 06月18日 2023

    注册截止日期

主办单位
北京大学环境科学与工程学院
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