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多云多雨区域的城市生态绿色空间无缝遥感制图关键技术研究
编号：91
访问权限：私有
更新：2023-04-07 11:39:00 浏览：515次
口头报告
报告开始：2023年05月06日 14:40（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[7A] 7A、遥感与地理信息科学 [7A-1] 7A-1 遥感与地理信息科学
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摘要
全球城市生态绿色空间遥感产品可为城市生态系统、城市碳汇、城市可持续发展等相关领域研究提供重要数据支撑，也是城市遥感领域中重要产品之一。然而，光学遥感技术在成像过程中不可避免受云层的影响，特别是在热带和亚热带地区，直接导致光学遥感影像时空不连续，给城市生态绿色空间光学遥感制图带来不确定。本研究构建了面向全球城市生态绿色空间遥感产品的云处理算法理论框架，在在该框架下，研究顾及众源地理信息的深度学习云检测方法，基于时空深度神经网络的遥感影像云去除方法，提出了基于特征自适应池化CNN的城市绿色空间提取方法，基于CPU/GPU 异构集群框架的城市生态绿色遥感原型系统，实现时空连续的全球城市生态绿色空间遥感产品生产。结果表明，该系统能获得较高的空间连续城市绿色空间要素制图精度，并初步验证该原型系统在生产空间连续的城市绿色空间遥感产品方面的实用性和可靠性。
关键词
光学遥感,城市生态绿色空间,人工智能,云去除
报告人
陈洋
华南师范大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
05月05日
2023
至05月08日
2023
-
03月31日 2023
初稿截稿日期
-
05月25日 2023
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
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