土地覆盖变化影响着全球生物地球化学循环和生态系统服务的提供，因此准确监测土地覆盖状态的对于全球变化研究至关重要。为满足不同目的需求，全球各研究机构基于不同目的开发了多种土地覆盖产品。然而，目前的土地覆盖产品在空间分布和时间变化等方面存在着明显的差异，同时这些产品的分类体系也互相不兼容，这给土地覆盖产品的选择和应用带来了挑战。针对这种情况，本文基于IGBP分类系统，结合四种被广泛使用的土地覆盖产品(MODIS-IGBP、ESA-CCI、Globeland30和GLC_FCS30)和14.6万个全球参考样本点，运用混淆矩阵和线性变换方法，生产了2000年至2020年空间分辨率约1公里的全球混合土地覆盖产品(HYBMAP)。该产品集成了高分辨率和中分辨率土地覆盖产品的时空信息，最多将它们之间的差异降低了20.1%。HYBMAP的总体分类精度达到了75.5%，高于四种产品中总体分类精度最高的MODIS-IGBP数据(70.9%)。此外，HYBMAP整合了来自四个数据集的时间变化信息，相较于MODIS-IGBP，更好地反映了建设用地的增长速度。总体而言，HYBMAP基于高精度参考数据和概率赋值规则整合了多套土地覆盖产品，为全球变化研究提供了更加一致和可靠的全球土地覆盖时间序列数据。
 

土地覆被产品；数据融合；土地覆被变化；IGBP分类系统