高质量的地表蒸散发(ET)及其组分土壤蒸发(E)和植被蒸腾(T)对于更好地理解水循环至关重要。近年来，特别是在干旱和半干旱地区，已有不少高时空分辨率的ET产品被用于制定农业区节水灌溉措施、提高对作物产量的估计精度等方面。然而，当有云层干扰时，ET的估算会有很大误差，特别是在温带和热带地区使用基于热红外的模型。已有研究表明，耦合土壤水分的TSEB模型(TSEB-SM)在估算ET方面具有出色的表现，因此，本研究采用TSEB-SM模型生产黑河流域长时期(2000-2020年)1km分辨率逐日ET、E和T数据集。与阿柔、大满、四道桥和花寨子站的多年(2014-2020年)地面观测数据对比，均显示本ET数据集与地面观测数据有良好的一致性，阿柔站和大满站的均方根误差均小于1mm/d，花寨子和四道桥的均方根误差分别为1.27mm/d、1.64mm/d。此外，黑河流域的ET空间差异十分明显，上游和中游的草原和灌溉区年ET远高于下游荒漠地区，差异高达600mm/yr，相较于目前广泛使用的ET数据集包括MOD16、PML2和GLASS而言，本ET数据集在精确捕捉黑河流域的季节波动、空间分布以及时空趋势方面略显优势。总的而言，本研究所提出的数据集有望为黑河流域提供更加有效的水资源管理，同时更有利于灌溉调度。
 

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