由于大城市劳动人口健康与食物环境紧密相连且受其制约，目前相关研究欠缺；利用大数据进行食物环境评估能为社会公平中的健康差异问题提供建议，本研究的主要目的是基于时空间行为视角，研究深圳市劳动人口工作地食物环境的暴露程度对健康的影响，进而为城市规划提出优化食物环境的相关建议。
本研究通主要过利用手机信令数据，计算劳动人口工作地周边食物建成环境的暴露度及不同类型食物店的可得性、可及性、食物建成环境质量来评估深圳市劳动人口工作地周边的食物环境暴露情况。
首先，食物店的时空间制约与工作地食物建成环境均为测算深圳市工作地食物建成环境暴露情况的主要影响因素，而食物店密度和食品可及性均会随时间发生变化，因此本研究将各类食物店营业时间与劳动人口上下班自由活动时间进行匹配后，通过统计某时段三类食物店的数量，包括健康食物店、中等加工食物店、高度加工食物店，以及某时段工作地周边驻留的劳动人口数量，将其通过公式进行计算，可以分别得出考虑了时空间制约后的食物店可得性、可达性结果。其次，利用STATA软件对影响工作地食物建成环境的因变量进行统计和多元线性回归，筛选出与工作地食物建成环境质量高度相关的影响因素，在ArcGIS中进行地理加权回归（MGWR）模型构建与计量分析，进一步呈现和探讨不同类型食物店区位特征相关影响因素的空间差异，并通过分析结果对工作地周边的食物环境暴露情况进行评估，最后得出相关优化策略及结论。
 

时空间制约；食物沼泽；可得性；可及性；食物建成环境；工作地；劳动人口；手机信令数据