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内涝易发性制图的反比例负样本采样方法
编号：641
访问权限：私有
更新：2023-04-11 09:38:28
浏览：519次
口头报告
报告开始：2023年05月07日 15:50（Asia/Shanghai）
报告时间：12min
所在会场：[7C] 7C、遥感与地理信息科学 [7C-2] 7C-2 遥感与地理信息科学
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摘要
内涝记录与环境变量等数据的可获得性日益增加，显著推动了数据驱动的内涝易发性建模与制图。制图成果的质量不仅取决于所采用的学习方法，也受用于学习的数据集的影响。已有内涝易发性研究普遍采用随机采样对非内涝点进行抽样，这忽略了内涝发生之间空间依赖的影响。内涝发生概率在空间上不均匀，因而非内涝点采样亦不应是完全随机的。针对此问题，本研究提出一种反比例负样本抽样方法，即在内涝点多的区域选择更少的非内涝点。以广州市天河区为例，对比反比例抽样、随机抽样、分层抽样三种方法，以总体精度、Kappa系数和AUC值为评价指标，结果表明反比例抽样方法的表现优于另外两种方法。
关键词
非内涝点采样,空间依赖,广州
报告人
黄华兵
中山大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
05月05日
2023
至05月08日
2023
-
03月31日 2023
初稿截稿日期
-
05月25日 2023
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
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