近四十年来，我国城市在水平方向快速扩张的同时，在垂直方向亦增长显著，进而形成了复杂的景观空间结构与变化轨迹。已有的关于城市三维景观格局定量化的研究，主要关注城市三维景观格局的空间分异特征，较少开展其时空演变的分析，存在的主要挑战是缺乏三维景观历史数据。因此，有必要开展相关方法技术及城市三维景观时空演变的定量研究。
      本研究提出一种整合面向对象的图像分析、基于高密度长时序遥感影像的城市景观动态变化检测、以及更新/回溯分析等技术的城市三维景观历史重建方法。该方法首先运用基于高密度长时序遥感影像的城市景观动态量化技术，通过影像的时空分割及景观要素特征时序上突变点的捕捉，识别建筑建成年代。进一步融合三维景观现状数据，构建城市三维景观历史数据。基于1986-2017年时序高密度Landsat遥感影像和三维建筑现状矢量，研究在利用新方法重建北京和深圳三维景观历史的基础上，解析与对比城市三维景观格局的时空演变特征。
      结果显示，本研究构建的新方法能较好地综合城市景观的水平、垂直、以及时间动态信息，开展三维景观历史重建。建筑位置变化检测的总体精度为87.80%，建筑建成年代识别的总体精度为77.40%。北京与深圳均表现出高层建筑的集聚从单中心向多中心演变的特征，但三维景观格局的空间分异存在差别。在北京这一发展较早且快速的城市，三维景观格局在中心-边缘梯度上表现为中心低外围高的特点。但在深圳这一发展较晚但快速的城市，三维景观格局在中心-边缘梯度上表现为中心高外围低的特点。研究结果有助于将城市景观格局的时空演变研究从二维平面拓展至三维空间，为进一步开展城市景观格局演变的生态环境影响提供支撑。
 

城市景观动态,三维景观,历史重建,时空分异