碳排放达峰和空气质量达标是当前大气环境研究的热点问题。本研究利用排放因子法建立2010~2019年江苏省城市级温室气体排放清单，进一步结合温室气体-大气污染物协同关系分析和WRF-Chem空气质量模型模拟，量化不同碳减排情景下空气质量改善的协同增益。结果表明，2010~2019年江苏省CO₂年均排放量为701.74-897.47 MT，其中苏州、徐州和南京排放量最高（91.19-182.12 MT yr^-1），扬州、宿迁、连云港排放量最低（13.19-32.54 MT yr^-1），大部分城市CO₂排放呈持续上升趋势。能源活动是CO₂排放的主要来源，贡献占比近90%，工业生产过程贡献约10%。本研究依据减排侧重点的不同设计三类CO₂减排情景，分别为全部门协同减排、优先能源减排和优先工业减排，每类减排情景包含不同的CO₂减排力度（10%、20%和40%）。情景模拟结果指出，以2017为基准年，全部门协同、优先能源和优先工业减排中PM_2.5年均浓度下降幅度分别为6.7~21.1、3.1~12.0、3.4~14.3 μg·m^-3。10%、20%、40%减排力度下污染物浓度下降幅度近似线性增加，例如PM_2.5浓度在能源-10%、能源-20%能源-40%情景中下降幅度分别为3.1、6.1、12.0 μg·m^-3。全部门协同减排对PM_2.5浓度改善最为显著，全部门-40%情景下，除徐州和宿迁外其它城市PM_2.5年均浓度值均能达到国家II级标准（35 μg·m^-3）。PM₁₀、SO₂、NO₂、CO的变化响应与PM_2.5类似，但O₃污染在优先能源和优先工业情景下呈现出不同程度的上升趋势。
 

温室气体、空气污染、排放清单、数值模拟、协同减排