遥感技术在地质灾害防治领域发挥着重要作用，随着航天航空的技术发展，更多的遥感数据可被获得并有效的运用于地质灾害体的识别。利用InSAR技术可提取地质灾害坡表的形变量、形变速率、形变范围等信息，利用光学影像的色彩、纹理、阴影、位置等信息，可解译识别地质灾害的详细边界、前后缘特征、微地貌组合等要素信息。然而，利用InSAR、光学遥感数据开展地质灾害识别不是将影像进行简单的数据叠加，还需要运用地形地貌、地质条件、威胁对象等综合信息。为此，本文作者以Sentinel-1雷达卫星和国产高分光学遥感卫星影像为原始数据源，借助高性能计算机平台进行SBAS-InSAR技术和光学正射纠正等集群化处理后，得到地质灾害识别的主要影像数据；基于实景三维技术研发地质灾害遥感立体识别平台，将InSAR和光学数据集中整合，清晰表达斜坡地貌、坡度曲率、高程变化、地势走向、水文展布以及坡面台坎、坡（冲）积物形态、裸露岩体、次级变形体等微地貌特征，同时关联居民分布、房屋现状、重要工程设施等承灾体空间位置，为地质灾害运动走向、运移路径、活动距离、方量大小等提供可量测的空间分析能力，实现实景三维场景下的地质灾害综合遥感立体解译判识，有效克服了以往二维平面视角下的解译误差，提高了隐患识别解译的准确率，上述方法已在西南山地-高山峡谷区得到了实践检验，取得了较好的应用效果，识别整体准确率为80%。
 

实景三维、地质灾害、综合遥感、立体识别