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大型滑坡应急处置中的结构面快速自动识别与不稳定块体非接触监测评估
编号：3827
访问权限：私有
更新：2023-04-18 20:46:29 浏览：502次
口头报告
报告开始：2023年05月07日 10:24（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[3B] 3B、地质灾害与工程地质 [3B-1] 3B-1 地质灾害与工程地质
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摘要
准确、快速地获取边坡地形、地质信息，及时掌握边坡变形演化情况，对于滑坡灾害的应急调查和监测具有重要意义。本文以白格特大滑坡2019年度应急处置监测为例，利用三维激光扫描的非接触量测优势，开发了一种结构面快速自动识别算法和不稳定块体整体位移定量评估方法。结构面自动识别算法能够从获取的海量点云数据中直观、快速地识别提取所有的结构面信息，并获取较为准确的产状、间距、迹长、连续性等几何信息，为滑坡应急处置过程中的应急调查和潜在不稳定块体识别评估提供基础信息。整体位移定量评估方法可用于量化相对独立块体（或边坡局部区域）的变形/位移信息，为滑坡应急处置过程中潜在不稳定块体的多时相监测提供技术支持。这些方法为白格滑坡2019年度应急处置中滑坡残留体潜在不稳定块体的识别评估与开挖处置提供了技术支撑。
关键词
大型滑坡,结构面自动识别,非接触监测,应急处置
报告人
李海波
四川大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
05月05日
2023
至05月08日
2023
-
03月31日 2023
初稿截稿日期
-
05月25日 2023
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
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