处置和管理工程施工中产生的大量软弱工程渣土是近年国内外许多城市面临的一大难题。在废弃矿山复垦过程中大规模资源化利用大量软弱工程渣土，可作为一个重要的双赢方案。而要实现该方案，需要一个适当的评估模型。本研究旨在利用贝叶斯网络为矿山复垦期间大规模处置软弱工程渣土提出一个定量-半定量的决策框架。基于从历史材料分析、遥感图像解读和实地调查中提取的信息，建立了一个考虑工程、经济因素以及工程安全风险的决策路径。进而对位于中国温州的215个废弃露天矿回填大量挖掘出的软土的可行性进行了评估。根据这215个矿山的决策路径和信息，建立了一个包括22个节点的贝叶斯网络，将矿山大规模软弱工程渣土处置的可行性作为决策节点。根据该模型对温州215座废弃矿山的评估，认识到40座有效的矿山能够吸收5×10⁷立方米的软弱工程渣土，约占2020-2024年温州市辖区内挖掘出的土壤总量的50%。该贝叶斯网络评估经交叉验证显示很高的可靠性，所有节点的准确率>70%，决策节点的准确率>90%。该模型的五个输入节点（如采矿区、复垦状态）被认为对评估可行性和总回填土方量具有较高的影响。该研究有望提高废弃矿区大规模处置软弱工程渣土的决策效率。

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