氨气（NH₃）是大气中的重要碱性气体，可中和大气中的气态硝酸和气态硫酸，从而形成无机盐颗粒物，是大气二次气溶胶的重要前体物。施肥和牲畜粪便中NH₃的挥发是农业生态系统中氮损失的一个重要的途径，构成了大气中NH₃的最大来源。NH₃的挥发高度依赖于环境和气象条件，然而现阶段氨气排放清单最细的时间分辨率仍然停留在月度尺度，无法准确刻画天气尺度和日尺度下气象要素剧烈变化引起的氨气排放变化，这将导致模式在模拟NH₃和二次气溶胶浓度时存在较大的不确定性。
       在此，我们开发了一个动态NH₃排放模型（WRF-SoilN-Chem），该模型能够根据人为活动水平数据以及时空变化下的气象和土壤条件计算氨气排放速率。我们将该模型嵌入到区域空气质量模型WRF-Chem中，根据WRF气象模式的风速、温度、土壤湿度和降水等气象条件在线修正氨气排放因子进而得到氨气排放速率。我们将模拟得到的NH₃浓度和排放通量与实地测量和卫星柱浓度结果进行比较。评估结果表明，相比于MEIC离线月度氨气排放清单，WRF-SoilN-Chem模型对中国的NH₃通量和环境浓度的模拟能力有了很大提高。该模型很好地反映了环境NH₃浓度的空间和时间变化，表明华北平原和四川盆地的排放量最高，尤其是在夏季。同时该模型在模拟锋面活动和降水等剧烈天气变化期间的NH₃排放通量和浓度方面具有卓越的能力。该模型对NH₃浓度的准确刻画也进一步提升了二次无机气溶胶的模拟效果。虽然该模型的参数还需要更多实地通量观测实验来进行校正，但这种气象-土壤-排放耦合的方法更接近实际大气现象，也对改善氨气和二次无机气溶胶的模拟有了提升。
 

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