在过去的二十年里，关于城市收缩的讨论越来越激烈，这主要是由于不可抗拒的人口流失、经济转型趋势以及大型和特大城市的所谓“虹吸效应”。然而，很少有研究试图从局部微观单元演化的角度来理解城市收缩。本研究开发了一种同时模拟城市全局扩展和局部收缩的新模型（以下简称MSSES）。通过借助多源新兴大数据、精细描述微观尺度范围内与空间扩展与收缩相关的过程或者状态，并借助最大信息熵模型挖掘局部空间增长和收缩的驱动机制，估算微观地块空间增长、收缩发生概率，为开展微观尺度上的空间增长和收缩时空变化模拟提供支撑。最后然后借助排序CA完成空间方案的显式布局。以武汉城市圈为例，测试MSSES的可用性。结果表明：（1）MSSES比目前广泛使用的基于邻域的Logistic CA（NL-CA）更准确地模拟城市扩张或收缩；（2）MSSES在解决常见的“扩散-聚结”问题方面具有优势，尤其是在模拟飞地扩张方面。（3）2035年预测结果表明武汉城市圈整体空间收缩的趋势将明显放缓，并呈现飞地式收缩，边缘式收缩和内部收缩三种空间收缩类型。MSSES将推动城市CA应用广度与深度提升，为城市收缩治理决策、提升城市可持续发展水平提供支持。
 

扩展；收缩；空间模拟