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人工智能驱动的大气新粒子生成模拟
编号：3474
访问权限：私有
更新：2023-04-16 14:51:10 浏览：494次
特邀报告
报告开始：2023年05月07日 08:15（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[14A] 14A、气溶胶与大气环境 [14A-2] 14A-2 气溶胶与大气环境
摘要
大气新粒子生成的气候和环境效应显著，然而，准确地理论模拟形成速率依然有诸多挑战。在传统理论框架下，我们最近在结构采样算法方面开发了基于质谱稳定性引导的新型算法，有效提高了模拟精度。另一方面，我们提出了人工智能驱动的新型理论框架，有效提高了对团簇间碰撞的模拟精度。进一步地，我们对已存在的通用神经网络力场ANI-2x进行了标定。总之，目前尚不存在通用性的力场能够描述多种成核分子团簇的动力学，未来沿着我们提出的理论框架的思路，开展具体成核体系的研究工作。
关键词
新粒子生成,量子化学计算,大气团簇动力学模拟,人工智能
报告人
姜帅
副研究员 中国科学技术大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
05月05日
2023
至05月08日
2023
-
03月31日 2023
初稿截稿日期
-
05月25日 2023
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
中国科学院青年创新促进会地学分会
中国科学院青年创新促进会地学分会
承办单位
武汉大学
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
中国地质大学（武汉）
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