新冠疫情的爆发一定程度上改变了人们的生活习惯与行为方式。城市居民对公园绿地的访问行为有益于居民的身心健康；然而在新冠疫情影响下，各类人群访问公园绿地的行为及其驱动机理发生了改变，这给后疫情时代城市公园绿地空间规划、管理提出了新的挑战。以武汉市为例，于2021年春季对武汉市21个公园绿地的访客进行了意向调研，收集问卷3000余份；结合城市地理大数据，量化了公园特征、居住地环境、出行距离等影响城市居民访问公园绿地的关键因素；同时，使用深度神经网络（DeepLabv3+）方法从34780张百度地图街景图像中量化了居民前往公园绿地路线上的街道尺度建成环境（SBE）指标；最后采用逻辑回归方程定量评估不同疫情风险下，多种因素如何对居民访问公园绿地的行为产生影响。结果表明，随着疫情风险的升高，城市居民的出行范围及频率出现不同程度的下降，其中老年人、妇女受到的影响更大。同时，绿色、安静及环境舒适的街道环境与疫情风险下的高出行意愿相关。研究结论为城市公园绿地空间规划及管理提供了理论依据。
 

城市公园绿地;新冠疫情;空间格局;驱动机理;武汉;出行行为