污水处理厂（WWTPs）是抗生素抗性基因（ARGs）在环境中传播的热点地区。深入了解污水厂中每个处理单元ARG群落的行为特征和组装过程有助于促进对ARGs的监管和控制。然而，当前关于污水厂中ARGs的监测尚缺乏对城市级别和短期内日间变化的全面评估。本研究以厦门全市七个WWTPs为研究对象，连续七天采集进水（INF），活性污泥（AS）和出水（EFF）样品，采用高通量qPCR技术定量检测285个ARGs和10个可移动基因元件（MGEs）。城市级的全面调查结果显示，全市污水厂平均每日ARGs负荷为1.21 × 10²⁰ copies*d^-1，向环境排放总量为1.44 × 10¹⁸ copies*d^-1。其中，β-内酰胺类、多重耐药类、氨基糖苷类和大环内酯-林可酰胺-链球菌素B（MLSB）耐药性的基因占主导地位。变异系数和时间衰减模型的结果表明ARGs的丰富度、丰度和群落组成在短期内稳定存在，短期内的日间差异可忽略。零模型分析揭示随机性过程是污水处理厂中ARG群落组装的主要机制，且随机过程在各处理单元的重要性排序为：INF > EFF > AS。进一步通过SourceTracker、变差分解（VPA）和层次分析（HP）等方法解析ARG群落的影响因素，发现上游处理单元中的细菌群落和ARG群落分别对下游AS和EFF单元的ARG群落发挥主导作用且不断上升。这表明从源头开始的迁移过程（细菌和ARG）对下游各污水处理单元中ARG的形成具有重要意义。该研究强调了环境管理者应重新审视ARG的污染行为，重点关注城市污水中ARG的来源。

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