随着城市更新的推进，如何在动态的改造中识别城中村土地利用变化成为北京市海淀区亟待解决的议题。本文采用2013年、2015年与2020年高分一号遥感影像，使用基于对象的随机森林分类的分层次机器学习识别方法，反映城中村在城市更新前后的土地利用变化。结果表明，2013年，海淀城中村街区总体规模为10.46平方公里，呈现出沿交通干道的空间格局；2015年，降为10.11平方公里；直到2020年，城中村街区面积缩减为2013年的9.75%、为1.02平方公里。进一步以船营村为例，揭示了“城中村-蓝绿空间”、“城中村-房地产”、“城中村-市政工程”三条城中村城市更新逻辑。
 

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