云的动态过程以及其对未来气候变化的响应仍然是气候预测中的最大不确定性来源之一。云层的日变化影响地球能量平衡，云在日间吸收短波辐射，为地球降温；云在夜间调节长波辐射，有升温效果，云层的日变化可以有效地控制地球的温度，关系到气候变化的模拟与预测。前期研究发现云的日变化对于云辐射效应有着显著的影响，而气候模式对于云日变化的模拟有一定的误差。基于此，本研究借助CERES(Clouds and the Earth’s Radiant Energy System)和ISCCP(International Satellite Cloud Climatology Project)等数据，比较CMIP5和CMIP6模拟云层日变化的规律，并通过云量的日变化特征和辐射效应(DCCRE)等方法来量化云层日变化的模拟情况及其对地球能量的影响。结果表明：（1）海洋上空的模拟情况要优于陆地区域，这可能是陆地上较为复杂的陆气耦合过程影响了云的模拟；（2）CMCC、IPSL等模型中云的日变化出现了明显的偏移（提前或滞后），这或许与其模型结构的改变有关；（3）IPSL模型模拟得到的云辐射效应均不如CMIP5，值得在后续研究中关注。尽管云层的日变化模拟偏差对于全球变暖的影响是有限的，但是这种偏差仍会增加气候模型预测的不确定性。本文将为未来气候模型中云层变化的模拟改进提供支持和依据。

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