新型冠状病毒（Coronavirus disease 2019, COVID-19）所引发的全球大流行对人类生活和社会经济造成了重大影响。由于疫情期间的旅行限制和旅行需求下降，旅游业在大流行期间面临严峻挑战。理解游客在大流行期间的出行行为变化，能够为政府和行业决策者制定危机响应措施和经济恢复策略提供有效的科学依据。本研究分析了一个大规模匿名汽车导航数据集，该数据集涵盖2020年1月到9月韩国国内游客在济州岛的出行记录。研究引入了一系列回归模型，系统地量化了在大流行的不同特征时段（即全国第一波爆发，疫情稳定期，和全国第二波爆发）当地和全国COVID-19相关指标（即新增病例，死亡率，和谷歌搜索指数）对游客多方面旅游活动的动态影响。结果表明，游客出行行为受到当地和全国的大流行严重程度的共同影响，其中当地病例增加比全国病例增加所引起的游客出行下降更多。这意味着即使没有严格的旅行限制，游客也会根据疫情严重程度自主调节出行行为，此外有效地控制当地疫情对旅游业恢复具有重要意义。通过对比不同时段和不同活动类型的模型估计结果，研究发现大流行对游客出行行为影响并没有随着时间的推移而减弱，并且对以不同类型活动场所（如餐馆、住宿、景点等）为目的地的游客出行产生了异质性的影响。其中，与基本旅游活动、面对面服务和交通运输（如住宿、餐馆、租车设施等）相关的出行活动受到疫情影响更强；而室内活动或人员密集的场所，如博物馆、音乐厅和集市等，则受到更长期的影响。研究揭示了COVID-19对游客出行行为影响的时间异质性，以及游客对不同健康风险水平的旅游活动反应的差异性。这些结果可以促进目的地营销组织（DMOs）为多种旅游服务的利益相关者制定系统而有效的应对策略。
该研究已于2022年发表于Tourism Management (Ren, Mengyao, et al. "Impact of the COVID-19 pandemic on travel behavior: A case study of domestic inbound travelers in Jeju, Korea." Tourism Management 92 (2022): 104533.)。

新冠疫情,出行行为,旅游活动,风险感知