粒度分析的常用数值方法包括端元分析法与组分分解法两种，前者反映的是多样本尺度的平均组分结构，后者反映的是单样本尺度的精细组分结构。这种多尺度粒度组分结构分析方法是研究沉积物组成、搬运方式、物源、以及沉积环境的重要手段。但这些数值分析方法在应用过程中容易出现过度依赖于初始值因而结果不稳定，分布函数与组分数难以确定，分析结果复杂难以解释等问题。本研究采用多种方法与指标，如组分分辨率与信息熵、数值求导峰值定位、转换概率密度函数等提高这些组分结构分析方法的可靠性，开发了流动性强、效率高的粒度组分结构分析的开源应用R程序，构建了分解结果统计分析与可视化的系统方法，并应用这些技术对大量风积物样品的粒度分布进行了分析。结果表明该方法体系非常适合于分析大样本沉积物粒度数据，能有效揭示粒度组分结构的组内与组间变化并识别不同的组分结构模式，分析结果提供了约束干旱区环境变化解译与地表过程重建的重要指标。
 

粒度分析，端元模拟，组分分解，组分结构，风积物