我国西南地区（SWC）地处青藏高原（TP）东部，地形、地貌的特殊性和复杂性使得气候模式在该区域的降水模拟偏差较大。而模式的水平分辨率一定程度上影响着降水的模拟结果。在本研究中，我们使用第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中高分辨率模式比较计划（HighResMIP）的低（LR）和高（HR）分辨率模式评估不同分辨率模式在SWC地区模拟降水的差异。结果表明，1985-2014年期间SWC年降水量从西北向东南增加的趋势空间分布在大多数HR和LR模式中得到了很好的再现。但与LR模式相比，TP东部的湿偏差和四川盆地的干偏差在HR模式中显着降低。多模式集合平均值（MME）的年降水量偏差从0.97 mm/day （LR） 降低至0.72 mm/day （HR）。此外，在高分辨率模式中，极端降水的模拟能力得到了显著提升，四川盆地的降水模拟偏差得到了有效减少。极端事件发生的频率和强度以强降水日数（R10mm）和最大连续5天降水量（Rx5day）表示，其中R10mm的相对偏差从66%（LR）下降到47%（HR），Rx5day的模拟偏差从23% （LR）下降到19% （HR）。进一步研究了LR和HR模式在降水模拟中存在差异的可能原因。结果表明HR模式可以产生“额外的”气旋环流，并随着水汽辐合产生更多的向上运动，从而降低四川盆地地区降水模拟的干偏差。这表明大气环流和水分条件可以在分辨率更高的气候模式中更真实地模拟，进一步提高降水模拟性能。

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