氮氧化物（NO_x=NO+NO₂）人为排放变化对人类健康和大气化学过程起到重要作用，自下而上的NO_x人为排放清单往往具有滞后效应。卫星观测的对流层NO₂柱浓度为NO_x排放提供了自上而下的观测约束，结合大气化学传输模型可以将NO_x人为排放清单扩展到最新年份。本研究使用荷兰皇家气象研究所（KNMI）开发的星载Tropomi仪器观测大气NO₂浓度结合GEOS-Chem大气化学传输模型，提出了一个全球范围内NO_x人为排放清单的反演模型框架。反演模型框架基于Bo Zheng等人（Bo Zheng等，2020）开发的综合模型框架，估算卫星观测的相同时间的NO₂浓度模拟偏差，并利用局部有限差分质量平衡反演法进行扰动分析，优化NO_x人为排放，生成全球人类活动区域的2022年每月NO_x人为排放清单，空间分辨率为2.0°×2.5°。反演模型框架估算的NO_x人为排放，在GEOS-Chem模型中表现出与卫星数据更好的一致性，并具有扩展到动态日尺度排放清单的潜力。该框架提高了模型再现测量NO_x的能力，为国内和国际控制空气污染物排放战略的设计提供信息和支持。

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