降水预报和模拟的改进一直是气象预报关注的重点之一，本文采用Grid Nudging(GN)和Spectral Nudging(SN)方法，使用ECMWF-ERA5（ERA5）和NCEP-FNL（FNL）这两种使用较为普遍的再分析资料驱动WRF中尺度数值天气预报模式，探究不同再分析资料和Nudging方法对降水模拟的改进效果及其原因。对2021年3月15日中国南方地区降水过程设计6组实验进行数值模拟，分析了不同实验方案对降水及相关物理量的影响。结果表明：WRF模式能较好地模拟出本次降水事件，进行Nudging后显著提升了对降水分布、降水中心落区和降水量的模拟效果，与观测数据综合对比发现，GN模拟效果优于SN，尤其是使用ERA5资料结合GN模拟效果最佳，准确地模拟出发生在安徽省南部的降水中心以及超过33mm/day的降水强度，模式结果与两个观测站站点降水发生时间和降水强度变化较为一致。此外使用GN方法后模式有效提高了西南低空急流的强度、校正了风的方向，对水汽通量和水汽通量散度的刻画更符合实际的情况。

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