随着北极观测数据的增多及冰海耦合模型的发展，基于数据同化方法融合观测数据及数值模型不断发展及完善，其生成再分析数据为解析北极海洋-海冰时空连续变化提供宝贵的数据支持。本研究基于冰海耦合模型及伴随数据同化技术，同化北极海洋及海冰观测数据，重建北极2007-2021年海洋及海冰时空连续变化过程。其有效的避免了滤波同化算法（e.g. TOPAZ4，Sakov et al., 2012）造成的再分析数据随时间变化不连续、能量不守恒的问题。同时，由于本研究进一步优化了海冰动力模型伴随模块，该新再分析数据重建的海冰变化及海洋混合层温盐变化显著优于最新的ASTE-R1北极再分析数据(Nguyen et al., 2021). 然而由于观测数据的缺失及初值场较大的偏差，该再分析数据在100-1000 m仍存在显著偏差。基于生成的再分析数据及能量收支方程，本研究进一步分析北极海冰极值事件中海冰体积变化过程及机制。
 

北极再分析,海冰变化,海冰极值