合成孔径雷达（SAR）图像已被广泛应用于格陵兰冰盖（GrIS）的冰川流速监测。然而，由于夏季冰面的快速冻融，SAR数据的偏移跟踪通常显示出较差的质量。光学图像对这种现象不太敏感。在这里，我们将Sentinel-1和-2的图像结合起来，形成了位于格里斯山脉北部的Petermann冰川的冰川速度时间序列。首先，采用偏移跟踪技术分别用SAR和光学传感器获取初始变形场，每个SAR和光学影像都用其最近的下三个影像进行跟踪。接下来，在去除异常值后，采用基于连通分量的最小二乘法分别计算Sentinel-1和-2的冰川速度时间序列。最后，根据这两种导出的时间序列的估计均方根误差，将其与不同的权重进行积分。我们的结果表明，Sentinel-1计算的偏移跟踪变形的均方根误差约为0.22米，Sentinel-2计算的偏移追踪变形的均方误差约为2.2米。Sentinel-1得出的日速度均方根误差约为0.09米；Sentinel-2为0.01~0.10米，具体取决于采集间隔。与仅通过SAR观测得出的格陵兰冰测绘项目（GIMP）数据集相比，我们的结果显示出良好的一致性，并且在夏季更具时空连续性。这项研究发现，Sentinel-1和-2偏移跟踪结果的融合提高了极地冰川冰运动时间序列的完整性。

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