理解农田与大气间水分与CO₂的交换特征及影响因素对提高作物产量和水利用效率至关重要。稻麦轮作种植是世界上种植面积最大的方式之一，达2400万hm²，主要分布在东亚、南亚地区和我国的长江流域。然而，很少有基于涡度协方差技术对稻麦轮作农田碳-水通量长期变化特征的研究。为此，本研究以安徽省淮南市一个典型稻麦轮作农田为例，基于5年的通量观测数据与增强回归树方法分析了稻麦轮作农田净CO₂交换量（NEE）、总初级生产力（GPP）、生态系统呼吸（Re）和蒸散（ET）的季节动态及影响因素。主要结果如下：（1）逐日NEE、GPP、Re和ET在一年中呈现双峰曲线，两个峰值分别出现在水稻季和小麦季；（2）NEE的累积值在水稻季和小麦季均为负值，表明该农田在研究期间具有一定碳汇作用。但水稻季NEE、GPP、Re和ET的累积值要略高于小麦季。（3）相对重要性分析表明，叶面积指数（LAI）是NEE和GPP的主要控制因子；而温度和LAI对Re具有重要影响；相比之下，净辐射是影响ET最重要的因素，但它们的影响贡献在水稻季和小麦季有明显的差异。研究结果对今后作物模型的参数优化具有启示意义，将有助于提升现有模型对稻麦轮作农田碳-水通量的模拟能力。

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