未来气候变化的不确定性仍然很大，这使得了解未来极端气候的演变成为一项重要的成就，特别是在涉及干旱的方面。因此，调查干旱事件潜在的地理、时间和演变模式，为干旱预测提供科学基础是非常重要的。在这项研究中，日尺度标准降水指数（SPI）是根据2016-2099年期间CMIP6降水数据的信息计算出来的。基于日尺度SPI数据，结合Ensemble Empirical Mode Decomposition（EEMD）和Empirical Orthogonal Function（EOF）分析技术来研究未来干旱事件的时空演变。结果显示 (1）在强烈的温室气体减排情景下（RCP2.6），预计本世纪全球总体SPI将增加，全球干旱趋势向湿润演变。同时，中度干旱事件的持续时间、严重程度和频率呈现持续下降；（2）基于干旱特征的EOF分析结果，某些地区SPI的干湿变化与干旱特征的趋势有一定的差异。这可能与这些地区的极端干旱频率增加有关；（3）全球区域性和阶段性的干旱特征在未来一段时间是明显的。为了预防和控制干旱灾害以及减少干旱造成的影响，研究超过中度阈值的干旱发生的空间和时间特征是至关重要的。

干旱、气候变化、SPI、EEMD、EOF