干旱是最复杂，危害性最大的自然灾害之一。时空格局以及干旱演变的研究可以为预测干旱发生提供科学依据。基于多源数据，我们选择了一个合适的控制干旱的指标以提高植被健康指数（VHI）的监测能力，通过相关分析等优化算法，并比较不同植被类型在优化前后的VHI性能。结果表明，（1）自校准的Palmer干旱严重程度指数比标准化降水蒸散指数更适合用于改进VHI；（2）在世界大多数地区，热条件指数对VHI的贡献高于植被条件指数；（3）改进的VHI显着改善了植被干旱的检测；（4）在高纬度地区发生的植被干旱事件趋于恶化，并且不同植被类型对干旱的反应显著不同。我们的研究在改进的VHI检测植被干旱的有效性及其应用前景方面有了显著进展。此外，我们确定了不同植被类型对干旱的反应特征，加深了我们对植被干旱的理解，这可能有助于决策者和当局制定更好的缓解和适应策略，以减少此类事件造成的损失。
 

干旱，SPEI，气候变化