岩体不连续性对岩质边坡稳定性的重要性已得到广泛认可，但基于结构平面露头的有限现场测量数据表征不连续性参数的不确定性具有挑战性。子集模拟贝叶斯更新（BUS）方法是一种多源信息融合方法，可以充分利用站点特定信息。因此，采用BUS方法基于有限场测量数据更新不连续参数的概率分布。近年来，大量实验数据表明，倾角与倾角方向具有高度的交叉相关性。然而，以前的研究几乎忽略了倾角和倾角方向之间互相关的影响。本研究引入Copula理论对不连续取向的联合分布进行建模，说明倾角与倾角方向的互相关。利用不连续性参数的后验概率分布，对节理岩质边坡离散裂缝网络进行相应更新。因此，利用更新的离散裂隙网络模型可以获得更真实的节理岩质边坡可靠度分析结果。以本文为例，利用所提方法对我国某节理花岗岩岩质边坡进行了研究。结果表明，BUS方法得到的不连续性参数的后验分布与相应的解析解吻合较好。利用结构平面参数后验信息估计的边坡破坏概率大大小于先验破坏概率。通过结合结构平面露头的现场测量数据，可以大大降低不连续性参数的不确定性，并对节理岩质边坡的可靠性分析进行修正。

节理岩质边坡;可靠性分析；;结构面网络;几何参数;互相关性