黄发明

近年来，黄发明副教授利用3S技术、机器学习和数值模拟等方法，从事以下方向的研究：(1) 滑坡成因机制的数值模拟和破坏特征识别；(2) 边坡变形监测与预警； (3) 基于GIS和机器学习的滑坡易发性预测建模不确定性分析；(4)降雨型滑坡危险性预警研究；(5) 区域人口密度精细评估以及人口易损性定量评价；(6) 单体滑坡和区域滑坡风险评价研究。主持江西省“双千”青年类创新项目，国家自然科学青年基金一项，省青年基金及博士后特别资助各一项；作为科研骨干参与若干项国家自然科学基金和省部级基金。
近五年来，在国内外重要期刊上发表滑坡灾害相关的学术论文80余篇。目前发表的SCI或EI学术论文共有60来篇：其中第一作者发表SCI期刊论文20篇，通讯作者发表SCI期刊论文12篇；以第一或通讯作者录用或发表EI期刊论文14篇。截止2022年8月，所发表的学术论文在Google数据库中总被引用2943次，I-10指数为63，H指数为29；在Web of Knowledge数据库中总被引用2200次，且有4篇SCI入选热点论文和6篇SCI论文入选高被引。本人在《岩石力学与工程学报》发表的关于滑坡易发性预测的论文入选中信所2020年度“全国百篇最具影响国内学术论文”；两篇中文论文入选“F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文”；本人入选斯坦福大学和爱思唯尔联合发布的“全球前2%顶尖科学家”2022年度影响力榜单。同时也正在申请10来项地灾防治和监测等方面的软件著作权或发明专利。本人所取得的学术成果在滑坡监测与预测、区域滑坡易发性和危险性预测等领域，提供了诸多创新性的理论和技术思路。