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数据挖掘驱动的地铁施工智能化风险管控研究
编号：15 访问权限：仅限参会人 更新：2023-04-04 10:54:38 浏览：617次 口头报告

报告开始：2023年04月29日 14:45（Asia/Shanghai）

报告时间：15min

所在会场：[S2] 分会场二：基础设施工程风险与控制 [S2-1] 基础设施工程风险与控制

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摘要
在城市轨道交通运营里程稳步攀升的背景下，提高复杂不确定环境下地铁隧道施工过程中的风险管理水平是当前的迫切任务。基于此，本项目将围绕多源多维时序监测数据挖掘下的地铁施工智能化风险管控展开，构建具备自学习、自适应、自决策优势的地铁施工数字孪生框架，发展基于海量工程大数据挖掘的施工风险精准感知方法及风险防控决策机制，为支持地铁隧道施工过程中智能化、自主化、最优化的风险监测、预知及防控提供技术保障，为促进智慧化地下工程建设和管理模式发展提供实践指导。

 
关键词
暂无
报告人
潘越
助理教授 上海交通大学

潘越，上海交通大学船舶海洋与建筑学院土木系助理教授，博士生导师，入选上海市海外高层次人才计划。2021年于新加坡南洋理工大学获博士学位，荣获国家优秀留学生奖学金，2017年于美国卡耐基梅隆大学获硕士学位，2016年于同济大学获本科学位。主要从事工程信息化、地下工程智能建造与运维、数据挖掘及数字孪生等方向的研究。近三年，已在国际期刊发表高水平SCI论文30余篇，其中ESI高被引论文4篇，参与英文专著1部，主持国家自然科学基金青年基金、上海市启明星项目扬帆专项等多个科研项目。
 

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重要日期

  • 会议日期

    04月28日

    2023

    至

    04月30日

    2023

  • 11月18日 2022

    提前注册日期

  • 04月14日 2023

    报告提交截止日期

  • 04月30日 2023

    注册截止日期

主办单位
中国土木工程学会工程风险与保险研究分会
承办单位
重庆大学
重庆地质矿产研究院
内蒙古科技大学
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