103 / 2023-07-13 19:15:41

PCA与OPLS联合法快速评价页岩气井储量动用程度

储量动用程度预测；PCA；多元非线性回归；精度检验；页岩气

川南地区已经钻探完成了上千口页岩气井，地质评价、钻探和生产过程中产生了大量高维度的数据，通过数据探索分析查明各种参数与储量动用程度的关系，利用少量参数快速预测或评价储量动用已经成为指导页岩气勘探开发的一项重要工作。本文借助昭通19口页岩气生产井的数据样本，通过耦合主成分分析法（PCA）与正交偏最小二乘法（OPLS）两种分析方法，建立了一种快速、准确的页岩气储量动用程度预测新方法-PCA+OPLS联合法，首先将样本划分为训练集和验证集，对训练集样本进行PCA降维处理，降维后得到不存在线性相关的主成分，重新命名主成分为新变量，再用用正交偏最小二乘法对训练集样本数据综合分析，建立新变量与预测值之间的数学模型。本文在威远地区检验了新模型在评价储量动用程度的应用效果，结果表明，模型对储量动用程度预测的平均准确率大于95%， PCA+OPLS联合法能达到快速、准确预测储量动用程度的目的。该方法操作简单，准确率高，该方法在页岩气储量动用评价中具有较好的应用前景。