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基于无人机影像的光伏电站面板缺陷检测方法

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常规缺陷检测方法中，主要依据光伏电站面板异常状态数据检测面板缺陷，检测结果存在着一定的随机性，导致缺陷检测结果不清晰。因此，利用了无人机影像技术，设计了光伏电站面板缺陷检测方法。提取出图像中的缺陷特征，结合无人机影像技术，将缺陷图像与完整图像分割开来，识别可见光图像缺陷位置，并将缺陷图像放在光伏面板缺陷检测模型中进一步检测，使图像纹理特征与形状特征高度融合，从而实现光伏电站面板缺陷的精准检测。采用对比实验的方式，验证了该检测方法的检测置信度更高，检测精准度随之升高，能够应用于实际生产中。