报告详情
基于机器学习的冰雹识别技术研究
编号：232
访问权限：仅限参会人
更新：2022-07-04 17:32:10 浏览：240次
墙报交流
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
暂无文件
摘要
为了提高冰雹识别准确率，以对流风暴为基本研究对象构建训练样本，利用机器学习方法融合风暴雷达特征和环境因子进行冰雹识别。结果表明：在4种机器学习方法的比较中，随机森林模型表现最好，精度、召回率和F1-Score分别达到了0.79、0.77、0.78，深度森林次之，SVM和DNN表现较差；随机森林模型判断风暴单体是否降雹，主要的依据是风暴的发展强度和高反射率因子核心相对特征层的高度，这一判据与当前人们的认识相吻合，模型具备可用性；与业务当中常用的HDA算法比较，机器学习方法表现更佳，模型精度比HDA算法提高了19%，召回率提高20%，总体评分提高19%。
关键词
冰雹 ；雷达； 监测识别； 机器学习
报告人
齐大鹏
贵州省气象台稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
07月27日
2022
至07月28日
2022
-
06月30日 2022
初稿截稿日期
-
07月19日 2022
注册截止日期
主办单位
中国气象学会
联系方式
- Ms. 王金凤
- wj******@cms1924.org
历届会议
-
2021年11月06日 中国 长沙市
中国气象学会气象青年科技交流会暨2021年青年科学家论坛 -
2017年11月01日 中国 东城区
中国气象学会2017年青年科学家论坛
发表评论