双流机场雷暴天气预报方法研究
李典南¹，徐 海²，许东蓓³
( 1.贵州省气象台，贵州 贵阳 550002; 2.中国民用航空西南地区空中交通管理局气象中心，四川 成都 610202; 3.成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室，四川 成都 610225)

摘要:基于成都双流国际机场2013—2018年的逐小时气象观测资料、欧洲中心ERA-Interim逐6h再分析资料、成都市气象局多普勒天气雷达产品资料，运用统计学方法对双流机场的雷暴天气进行时间变化的特征分析、预报因子的计算筛选和潜势预报模型的建立。
通过统计2013—2018年雷暴天气的时间分布情况，得出结论: 2013-2018年双流机场发生的雷暴77. 03%伴有降水，7、8月份发生的雷暴次数为全年最多，日变化上具有“夜雷多、日雷少”特征。再利用相关性分析筛选出双流机场雷暴天气预报因子，结果表明：物理量方面，对流有效位能、K指数、850 hPa比湿、850与500 hPa假相当位温差对雷暴预报的指示性较好；雷达特征量方面，回波顶高、1.5°仰角基本反射率、3.4°仰角基本反射率、垂直累积液态水含量对雷暴预报的指示性较好。并将以上8个因子的第一四分位值作为该因子的预报指标。在此基础上基于二级逻辑回归法建立潜势预报模型——利用物理量因子分春季和夏季各建立一个第一级预报方程，再利用雷达因子建立一个总的第二级消空方程，最后将2018年的雷暴过程进行回代检验，结果表明：预报模型在春季的命中率100%、虚警率50.00%、临界成功指数50.00%，命中率虽然高，但由于空报数较多，使得虚警率较高、临界成功指数较低；夏季的命中率80.49%、虚警率8.33%、临界成功指数75.00%，命中率虽不如春季，但因为空报数较少，所以虚警率较低、临界成功指数较高。因此可认为该套预报模型对双流机场雷暴天气的预报具有一定指示意义，且综合来看在夏季的预报效果更好。

关键词：双流机场; 雷暴; 预报因子; 预报方程

双流机场; 雷暴; 预报因子; 预报方程