X波段双偏振降水雷达可探测的气象目标较多，能较好地识别水凝物类型，但难以探测到非降水云区；Ka波段云雷达波长短，可获得非降水粒子的信息，反映云体内部结构。两部雷达同步对此次降水过程进行定点垂直向上探测，利用雷达参量（反射率因子、多普勒速度、差分反射率因子、线性退极化偏比等）反映云粒子和降水粒子的数量、粒径大小和取向等性质。
       模糊逻辑算法使用了隶属函数对选定的双偏振参量进行模糊化，针对雷达参量和水凝物粒子类型（毛毛雨、雨、干雪、干冰、湿雪、干霰、湿霰、小冰雹、大冰雹、雨夹雹）设定相应阈值，借助温度T筛选控制，通过规则判断、集成和退模糊等，将分类结果转化成相应的水凝物成分。
       结果表明：
（1）此次暖云强降水的雷达回波呈现低质心、强回波的热带型结构，存在涡旋辐合场，降水前期上升气流偏强。
（2）模糊逻辑算法识别出的水凝物粒子基本为雨滴，而后转为毛毛雨滴，降水强度减弱，云中存在少量小冰雹和干、湿雪粒子，是一次典型的暖云降水过程。
（3）云体中云粒子和降水粒子数目偏多，存在较大直径差异，取向复杂，在上升气流和涡旋辐合场作用下剧烈碰并增长，碰并效率较高，在短时间内生成大量大雨滴。
       本工作的创新性在于使用云雷达和降水雷达同步观测云体降水过程，能发挥各波段雷达的观测优势，填补观测盲区，反映云粒子和降水粒子随着云体发展、成熟、消亡的同步演变特征，以期为观测和预警暖云强降水提供帮助。

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