摘 要：“科技冬奥”是2022年北京冬奥的主要特色，与冬奥相关的基础设施建设、绿色环保、智慧服务、转播技术以及人工智能等多方面都得到了测试和应用。在此次气候预测服务过程中，采用了河北省气候中心正在研发的人工智能预测系统进行了预测服务。该系统基于气象大数据云平台和数值模式产品NCEP、ECMWF、CFSV2、DERF2.0，应用预报预测通用算法和大数据智能分析、机器学习等技术，建立了多模式多方法预测产品数据库，基于预测检验实现预测产品智能推荐（最优组合）。实现了延伸期（11-30天）逐日气温、降水要素格点预报产品显示生成，以及月尺度客观化格点、站点要素产品生成，并自动化生成报文。应用结果表明：在冬奥会期间（2月4-20日），系统推荐的降水由CFSv2模式1月12日起报的非参数百分位方法的组合给出的评分最高为88.05，并由此得出崇礼赛区降水偏多50%以上与实际（偏多69.2%）趋势完全符合；而气温由CFSv2模式1月12日起报的原始数据组合最高为68.87 ，并由此得出崇礼赛区气温接近常年（偏高0.5℃）与实际（偏低4.2℃）趋势相反；在残奥会期间（3月4-13日），系统推荐的降水由CFSv2模式2月10日起报的拟合误差方法的组合给出的评分最高为86.13，并由此得出崇礼赛区降水偏少20%以上与实际（偏多86.7%）趋势相反，而气温由CFSv2模式2月10日起报的主成分方法的组合最高为65.38，并由此得出崇礼赛区气温较常年偏高2.0℃与实际（偏高4.9℃）趋势一致。说明了河北省智能化气候预测系统具有较好的预测效果，但是仍有继续改进和优化的空间。

智能化；北京冬奥崇礼区；预测