随着大气模式水平和垂直分辨率的不断提高，模式可分辨更强的垂直运动，因此模式时间积分步长将严重受限于垂直平流运动。针对此问题，本报告将讲述在全球-区域一体化预测系统模式（GRIST）的示踪物垂直平流计算模块中引入一种自适应隐式垂直平流算法，从而提高该全球大气模式的垂直平流计算稳定性，满足垂直高分辨率的需求。通过一系列不同复杂程度的数值试验评估了该算法的有效性，包括理想被动示踪物平流试验、简单物理过程模拟以及真实算例模拟。数值试验结果表明，首先，在具有强垂直速度极端条件下或垂直分辨率很高时，采用自适应隐式平流算法能够允许模式使用更大的时间积分步长，这有利于垂直高分辨率和较大时间步长的模式配置，相比原始的显式平流算法，此算法能够改善模式的稳定性。其次，在理想模拟试验中，自适应隐式算法相比显式算法具有一定的耗散性，此特点同样反映在真实算例模拟中，这种稍强的耗散性会导致降水极值略微偏弱。尽管该算法存在一定的耗散性，总体而言，采用自适应隐式垂直平流算法可以改善全球模式的稳定性和健壮性。

计算稳定性，自适应平流算法，全球大气模式