摘要：济南地区南临泰山，北濒黄河，地形条件复杂。为了探究模式模拟的降水和温度对不同陆面资料的模拟敏感性，以期提高预报员对于模式的订正能力，本研究主要基于MODIS土地利用和植被覆盖两种陆面资料，设计了4组模拟实验，通过改变模式中陆面资料，利用WRF模式模拟了济南地区2021年7月气温和降水，结果表明：（1）WRF模式模拟的温度误差的具有一定的区域分布特征。模拟的温度误差越偏南部、东南部误差越大，越偏北部误差越小：市区、南部山区、长清区、莱芜区误差相对较大（均方根误差大于1.9℃，平均误差在1—1.8℃之间），济阳、商河误差相对较小（均方根误差在0.8—1.9℃之间，平均误差在1℃以内）；对于只改变土地利用实验模拟的温度误差而言，除南部山区（其中包括市区的中南部、长清和章丘南部）误差变化不大，其他地区误差减小；对于只改变植被覆盖实验模拟的温度误差而言，南部山区的误差减小（误差变化减小了0.5—1.3℃），其他地方误差变化不大；同时改变土地利用和植被覆盖实验模拟的济南地区的温度误差分布模拟效果最优，模拟的全市大部分站点的温度误差整体上均有明显的减小，温度的均方根误差范围为0.7—2.1℃，其平均误差的范围为0.3—1.3℃。（2）WRF模式对于北部平原地区的日降水量值模拟偏高，对于南部山区的日降水量值模拟偏低5—10mm/d。中南部地区（均方根误差在6—14mm/d之间）误差大于北部地区（均方根误差在3—4mm/d之间）；只改变土地利用实验模拟的济南地区的日降水量误差分布变化不大，没有明显规律；只改变植被覆盖资料的实验的模拟济南南部山区日降水量的均方根误差减小，其中长清南部、平阴、莱芜的误差减小明显；降水对植被覆盖资料的敏感性较好，适当地提高WRF模式中植被覆盖资料的精度对降水的模拟具有更好的效果。
 

陆面资料，数值模拟，气温，降水，复杂地形