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多源降水资料在内蒙古地区的对比研究

降水资料；内蒙古地区；对比研究

       降水是陆地生态系统水文循环的关键驱动因子，其时空分布和变化对地-气交互、水资源利用、旱涝灾害预测及生态环境治理都具有重要意义。传统的气象站点观测能够获取最准确的降水数据,但我国西北高原高山地区地形复杂，气象站点分布稀疏，降水过程具有时空复杂性和不确定性，气象站点观测数据不能充分反映降水真实状况。目前，许多降水融合资料和再分析降水资料被应用于无资料或少资料地区，弥补了传统降水观测方法的不足。这些降水数据来源和处理过程不同，对特定区域降水特征的描述也存在差异。因此，在刻画某一地区的降水时空分布之前有必要先对多源降水资料进行对比分析研究。

       本文利用利用内蒙古地区2018年119个气象台站逐日观测降水资料，基于皮尔逊相关系数(R)、平均偏差(Bias)和均方根误差(RMSE)指标，对GLDAS2.1、ITPCAS、CLDAS2.0、CMPAS2.0、ERA5、CMPAS2.1六套降水资料进行对比分析。结果表明：六套资料能均较好的反映内蒙古降水的时空变化。旬尺度上，CMPAS2.1的平均偏差变化幅度较小，略低估了降水；CLDAS2.0的平均偏差在东部地区变化幅度较小；ITPCAS和CMPAS2.0的平均偏差在中部地区要比东部和西部更稳定；GLDAS2.1和ERA5的平均偏差变化幅度相对较大，且ERA5存在一定程度高估；CMPAS2.1的均方根误差变化幅度最小，ERA5则相对较大。各套降水资料在月尺度上的表现与旬尺度相似。空间分布上，中部地区的相关系数要好于东部和西部，山脉地形较为复杂的地区平均偏差和均方根误差相对较大，CMPAS2.1的相关系数和均方根误差显著好于其他五套降水资料，CLDAS2.0的平均偏差在西部地区最小，而CMPAS2.0的平均偏差在东、中部地区最小，ERA5高估了内蒙古大部分地区的降水。综合各项指标，CMPAS2.1在内蒙古地区的表现好于其他五套资料。