306 / 2022-06-23 16:59:05

全球增暖1.5℃和2℃下中国区域暖干、暖湿复合极端事件的风险变化预估

全球变暖，复合事件，风险变化，暖干事件，暖湿事件

利用CMIP6模式模拟（1961-2100年）的温度和降水数据，基于Copula方法刻画了中国区域夏季平均温度和平均降水的联合分布特征，并在此基础上比较了历史时期出现的复合极端事件及其对应单变量事件的发生风险，探讨了全球变暖1.5℃和2℃下暖干、暖湿复合极端事件（温度和降水同时超过75%阈值）的未来风险变化特征。结果表明：1）无论是观测还是模式模拟数据，Copula方法均能够较好的刻画夏季平均温度和平均降水的联合概率分布。除青藏高原外，其余大部分地区的最佳Copula模型通过了显著性检验。其次，仅考虑单一变量，可能会低估发生复合极端事件的风险。2）不同增暖背景下暖、湿事件的风险增加，干事件风险减少。大部分地区暖、湿事件的风险较历史时期增加1.5~4、1.25~2倍；3）不同增暖背景下，暖干、暖湿事件风险明显增加。特别是，变暖1.5、2℃时暖湿事件风险的区域平均增加5.48、10.01倍。暖干事件风险变化较大的区域位于东北东部和西北中部地区，增加1.5~4倍。东北西部、华北南部、华北北部、西北地区和华南南部地区暖湿事件的风险增加较为显著，增加8倍以上。从1.5℃到2℃的额外0.5℃下，暖干、暖湿事件风险的区域平均增加1.40、2.74倍。这表明，大部分地区暖湿事件的风险显著增加，且大于暖干事件。将全球变暖控制到1.5℃，可以避免发生更大强度的暖干、暖湿事件。