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91 / 2021-09-09 23:27:31
基于神经网络和散射中心模型的目标参数提取
神经网络；散射中心；时频特征；参数提取
复杂系统建模与仿真
全文录用
罗宇航 / 北京理工大学
从雷达回波中获取目标几何参数信息往往会存在高计算成本、非线性等困难。该文基于卷积神经网络和前馈神经网络，提出了一种依据散射中心时频像特征的目标类型自动识别、目标几何参数自动提取方法。由于构建一个神经网络需要大量的训练数据样本，而扩展目标的散射场计算又非常耗时，为此本文利用基于已知目标已建立的散射中心模型，快速生成大样本训练数据，有效解决了训练样本难以获得的问题。该文以弹头类目标为例给出了数值实验结果，证实了本文方法的有效性。

 
重要日期

  • 会议日期

    10月08日

    2021

    至

    10月10日

    2021

  • 09月20日 2021

    提前注册日期

  • 10月10日 2021

    注册截止日期

  • 12月31日 2021

    初稿截稿日期

主办单位
中国航天科工集团有限公司科技委
绍兴市人民政府
浙江理工大学
中国仿真学会
中国计算机自动测量与控制技术协会
中国航天第二专业（导弹总体）信息网
中国航天第三专业（空天动力）信息网
中国航天第四专业（导航与控制）信息网
承办单位
北京仿真中心
北京航天情报与信息研究所
北京动力机械研究所
北京自动化控制设备研究所
北方科技信息研究所
柯桥区人民政府
浙江理工大学柯桥研究院
深圳航天科创实业有限公司
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