本文研究了一种考虑多投递的带无人机车辆路径规划问题(multiple drops in vehicle routing problem with drones, MD-VRPD),建立了该问题的混合整数规划模型,提出了一种基于遗传思想的自适应启发式算法(adaptive algorithm based on genetic method, AAGM)。算法中设计了两类邻域搜索算子,分别用于调整车辆与无人机结合点和访问点,并通过集成算子自适应选择机制与基于Metropolis规则的劣解接受机制以提高算法全局寻优性能。最后基于数值实验验证了该算法能够有效求解MD-VRPD问题。