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基于Duda算子的多尺度SAR道路提取方法
合成孔径雷达;多尺度;形态学;道路提取
全文待审
金国栋 / 火箭军工程大学
谭力宁 / 火箭军工程大学
王小龙 / 中国科学院空天信息创新研究院
赵建伟 / 火箭军工程大学
针对合成孔径雷达(SAR)图像中不同等级或宽窄程度道路兼顾提取的问题,提出了一种有效的、由粗渐精的多尺度SAR道路检测和提取方法。该方法采用Duda检测算子,通过对SAR图像中道路目标的多尺度提取和结果整合,提升对不同等级道路的检测几率,增加对潜在道路片段的链接概率;在此基础上,结合尺度滤波和形态学处理的方法,获取连续、完整的SAR道路提取结果。提出的方法在实际机载SAR图像上进行了的验证试验,试验结果表明了该方法的有效性。

 
重要日期
  • 会议日期

    10月08日

    2021

    10月10日

    2021

  • 09月20日 2021

    提前注册日期

  • 10月10日 2021

    注册截止日期

  • 12月31日 2021

    初稿截稿日期

主办单位
中国航天科工集团有限公司科技委
绍兴市人民政府
浙江理工大学
中国仿真学会
中国计算机自动测量与控制技术协会
中国航天第二专业(导弹总体)信息网
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